DWDAYS
04 JUIN 2026 · 14 H
Souveraineté des connaissances —
maîtrisez-vous encore vos contenus, ou seulement vos outils ?
ASI · Cabinet d'expertises numériques.
Créé en 1993, Société à Mission depuis 2024. Notre mission : concevoir et développer des services numériques sur mesure, de bout en bout.
de l'impact.
Vision, contexte, enjeux.
Le nouveau front de la dépendance numérique. Du contrôle des outils à la maîtrise des connaissances.
Combien d'euros en cybersécurité
ces 5 dernières années ?
Pare-feux nouvelle génération.
EDR · SIEM · Formations phishing · Audits.
Vous avez fait le travail.
Combien sur la souveraineté
de vos contenus, prompts, conversations IA ?
Vous avez bétonné les portes.
Vous avez laissé les fenêtres grandes ouvertes.
Trois verdicts. Soixante minutes.
Terrain distinct
La souveraineté des contenus n'est pas un sous-ensemble de la cyber. Failles propres, réponses propres.
Maturité réelle < perçue
Vous êtes probablement à un niveau inférieur à ce que vous croyez.
Trajectoire actionnable
Une feuille de route séquencée, mesurable. Pas un grand soir réglementaire.
Samsung, printemps 2023.
Trois fuites. Vingt jours.
Zéro retour en arrière.
La division semi-conducteurs autorise ChatGPT.
Code source équipements
Un ingénieur colle du code propriétaire de fabrication de puces pour identifier des anomalies.
Réunion stratégique
Un second collaborateur soumet l'enregistrement complet d'une réunion interne pour générer un compte-rendu.
Taux de rendement puces
Un troisième ingénieur soumet du code confidentiel pour analyser les rendements — données ultra-sensibles.
Pas une ligne. Pas un mot. Pas un fragment.
Une donnée injectée dans un modèle tiers n'est pas effaçable.
Elle est devenue corpus.
Elle est confisquée.
Propriété juridique
≠ Maîtrise opérationnelle.
L'écart entre ce que vous croyez posséder
et ce qui, en réalité, vous tient.
Activer une IA générative déclenche
trois dépendances en cascade.
De l'oubli subi
à l'hypermnésie numérique.
Vous ne perdez plus rien.
Vous ne maîtrisez plus rien non plus.
Infobésité critique
Quinze versions d'une note, treize obsolètes. Vous ne savez plus laquelle est la bonne.
Contradictions de versions
Le commercial cite la grille 2023 parce qu'il l'a trouvée plus vite que la 2026.
Réflexe IA externe
Quand votre collaborateur ne trouve pas, il bascule sur ChatGPT. Hallucinations, et fuite.
Elle en est le révélateur et le multiplicateur.
L'outil amplifie le système.
Si le système est défaillant, l'outil rend la défaillance industrielle.
Si le système est sain, l'outil démultiplie la valeur.
Quatre forces convergent.
Ce n'est pas une lubie — c'est un effet de seuil.
Adoption IA générative
Copilot, Gemini, Claude Enterprise déployés depuis 2024. La question n'est plus « adopter ».
Cadre réglementaire EU
AI Act. Amendes jusqu'à 7 % du CA mondial. NIS2 et DORA.
Géopolitique du cloud
Cloud Act, tensions Chine-Taïwan. « Où sont mes données » s'impose dans les discussions des Codir.
Dette informationnelle
15 ans de Digital Workplaces empilées. Au moment où l'IA exige un corpus propre.
Diagnostic — le modèle de maturité.
10 dimensions. 5 niveaux. Un cadre d'évaluation opérationnel.
Trois disciplines qui ne se parlent jamais.
Le sujet se joue à leur croisement.
- Knowledge Management — Personnes, processus, outils. Culture contributive.
- Souveraineté technologique — Localisation, modèles, réversibilité. AI Act, SecNumCloud.
- Résilience opérationnelle — PCA-PRA, diversification, scénarios de rupture. NIS2, DORA.
Chaque dimension. Trois positions. Une exception.
Inexistant
Non encadré. Vous n'avez rien fait.
Partiel
En cours de structuration. Pas industrialisé.
Atteint
Cible stratégique. Vous tenez le sujet.
Je ne sais pas
Zone d'ombre potentiellement critique.
Stratégie · Maîtrise · Résilience · Pilotage.
Dimension 04
Localisation des données.
Dimension 06
Réversibilité réelle.
Pas la clause contractuelle. Le test technique. Sur un périmètre réel. Avec un chronomètre.
Dimension 08
Continuité d'accès.
Si Copilot tombe 72 heures demain, vous perdez combien en productivité commerciale, juridique, technique ?
Des niveaux de maturité très hétérogènes.
Sortez vos téléphones.
Trois questions. Anonymes. Maintenant.
menti.com/alnvguytxcka
Vote anonyme · Résultats en direct
Trajectoires & Next Best Actions.
Niveau par niveau. Concrètes. Datées. Mesurables.
La mémoire est
un choix.
Vous ne pouvez pas tout retenir. Vous ne devez pas tout retenir.
Décider avec discernement ce qui mérite d'être conservé.
De l'exposition à l'avantage compétitif durable.
Chaque organisation se positionne sur l'un des cinq paliers. La trajectoire n'est pas un saut, c'est un enchaînement de décisions tenables. Le bon niveau, c'est celui où l'on s'engage avec discernement.
Subir l'hypermnésie. « On a sécurisé les outils. »
Le contenu est produit en continu sans grille de lecture. L'IA générative est entrée par la porte des outils sans politique d'usage opposable. Personne ne sait précisément où vivent les connaissances critiques ni où sont stockés les historiques de conversation IA. Le savoir tacite s'évapore à chaque départ. Signal récurrent : les collaborateurs disent « je préfère redemander à ChatGPT que de chercher dans le SharePoint », et personne ne mesure ce que cela coûte.
- ●Outils déployés à l'échelle (M365, Workspace, intranet)
- ●Appétence IA forte des métiers, pionniers identifiables
- ●RGPD assuré sur données structurées, sécurité périmétrique en place
- ●Aucune cartographie des connaissances, prompts ou conversations IA
- ●Shadow IA massive sur modèles non maîtrisés, politique absente
- ●Verrouillage maximal sur un éditeur unique pour contenus et IA
- ●Cartographier en 60 jours les 10 connaissances métier critiques
- ●Récupérer les cas d'usage IA déjà testés par les métiers
- ●Profiter du calendrier AI Act pour légitimer le budget
- ●Sanction AI Act ou RGPD sur usages non encadrés (jusqu'à 7 % du CA mondial)
- ●Fuite de secrets via prompts envoyés à des modèles tiers
- ●Évaporation du savoir tacite, 5 à 15 % de masse salariale en coût de réapprentissage
Rendre visibles contenus, prompts et dépendances. « On a commencé à regarder le sujet. »
Le sujet est remonté en direction, souvent à la faveur d'un déclencheur : audit, alerte presse, sortie de l'AI Act, incident chez un concurrent, déception sur les premiers assistants IA ou questionnement d'un grand client. Une première cartographie existe, partielle. Les Knowledge Managers émergent mais leur animation reste fragile et dépend d'individus volontaires. Risque structurel : la cartographie vieillit plus vite qu'elle ne se met à jour.
- ●Sponsor identifié, mandat en cadrage, légitimité réelle
- ●Première cartographie disponible, politique IA en rédaction
- ●Premiers cas d'usage IA qualifiés (POC RAG, assistants ciblés)
- ●Cartographie partielle déjà obsolète, savoirs tacites peu adressés
- ●Réversibilité jamais testée techniquement, droits sur prompts flous
- ●PCA/PRA absents sur le capital de connaissances
- ●Qualifier une trajectoire « corpus propre » avant tout déploiement IA
- ●Capter les savoirs tacites des experts proches du départ (fenêtre courte)
- ●Construire un business case ROI (référence APQC : 2 € pour 1 € investi)
- ●Décalage intention/capacité, risque réputationnel si communication prématurée
- ●Verrouillage éditeur croissant, coût de défaite de plus en plus élevé
- ●Premiers échecs IA (hallucinations) qui décrédibilisent le sujet en interne
Reprendre la main sur le corpus et les outils IA. « On a repris le contrôle sur le périmètre critique. »
Le corpus critique est gouverné : rôles clairs, normes éditoriales, validation, cycle de fraîcheur opérationnel. Les contrats éditeurs ont été renégociés au moins une fois, la réversibilité testée sur un périmètre. La politique IA est en place et les premiers assistants IA s'appuient sur un corpus normé via RAG. L'hébergement souverain couvre les contenus stratégiques. La mesure de la valeur reste cependant artisanale, et la démonstration en direction encore difficile à porter.
- ●Gouvernance KM en place : rôles, normes, fraîcheur, validation
- ●Assistants IA productifs sur corpus propre (RAG mature)
- ●Hébergement maîtrisé et réversibilité testée sur ≥ 1 périmètre
- ●Exposition résiduelle sur briques IA secondaires (modèles, plugins)
- ●Mesure encore qualitative, pas de tableau de bord consolidé
- ●Diversification incomplète, un acteur dominant subsiste sur l'IA
- ●Industrialiser la mesure : tableau de bord consolidé (6 KPI KM + IA-readiness)
- ●Étendre la souveraineté aux briques satellites (assistants, agents, intégrations)
- ●Renforcer la diversification : modèle européen + généraliste + spécialisé
- ●Évolution réglementaire (AI Act, NIS2, DORA, sectoriel)
- ●Effet cliquet sur modèles propriétaires : plus on les utilise, plus on s'enferme
- ●Fatigue des champions KM si la reconnaissance n'est pas formalisée
Piloter la souveraineté comme un actif stratégique. « On en a fait un avantage opérationnel. »
La souveraineté des connaissances est intégrée à la stratégie data, KM et IA. Le corpus est exploitable par des assistants et agents IA fiables (RAG mature, hallucinations maîtrisées). Le PCA/PRA est complet : scénarios fournisseur, géopolitique, cyber. La sauvegarde off-vendor est testée. Le pilotage est trimestriel sur un tableau de bord consolidé. La dette informationnelle est mesurée et résorbée. L'enjeu devient : ne pas s'enrayer dans la complexité.
- ●Corpus propre, normé, maintenu ; IA fiable et productive
- ●PCA/PRA testés sur scénarios extrêmes ; sauvegarde indépendante exercée
- ●Diversification multi-modèles activée, capacité de bascule éprouvée
- ●Coût et complexité de gouvernance élevés, ROI total à maîtriser
- ●Risque d'inertie face aux innovations IA rapides hors UE
- ●Dépendances résiduelles sur briques très spécialisées (modèles de niche)
- ●Argument différenciant en AO, propales, partenariats
- ●Valoriser le patrimoine de connaissances en actif comptable défendable
- ●Offres premium pour clients sensibles (public, santé, finance, défense)
- ●Durcissement réglementaire (AI Act phase 2, ESG souveraineté, sectoriel)
- ●Sur-investissement non piloté par la valeur, risque de gold plating
- ●Pression clients pour adopter rapidement des modèles non européens performants
Faire des connaissances un avantage compétitif souverain. « On en a fait un avantage compétitif durable. »
Maîtrise complète et industrielle. Capital exploitable de bout en bout par des assistants et agents IA souverains. Architecture ouverte, réversible, multi-modèles, traçable. Continuité testée sur scénarios extrêmes. Communautés autonomes ancrées dans la culture. L'organisation contribue aux référentiels européens et transforme sa maîtrise en avantage compétitif documenté. Enjeu prospectif : maintenir l'avance face aux ruptures (IA agentique, quantique, multimodale).
- ●Architecture ouverte, réversible, multi-modèles, traçable
- ●IA maîtrisée de bout en bout : corpus, modèles, hébergement, audit
- ●Avantage compétitif documenté (témoignages clients, AO gagnés)
- ●Complexité à entretenir, risque d'engourdissement bureaucratique
- ●Coût de leadership élevé (R&D, influence), ROI à défendre en continu
- ●Effet cliquet : la sophistication rend les retours en arrière coûteux
- ●Capitaliser la position (labels SecNumCloud, ISO IA, leadership éditorial)
- ●Étendre la souveraineté à l'écosystème (fournisseurs, partenaires, clients)
- ●Investir en R&D souveraine pour préparer la prochaine génération
- ●Rupture technologique non anticipée (IA quantique, agentique, multimodale)
- ●Cyber-risques systémiques sur le capital (ransomware ciblé corpus)
- ●Complaisance stratégique : « on est en tête, on peut ralentir »
Trois ancrages concrets pour engager le mouvement.
Le corpus structuré conditionne la fiabilité de l'IA
Pas un projet RH. Pas un projet documentaire.
Le pré-requis technique unique à toute ambition IA en interne.
La réversibilité ouvre du pouvoir de négociation
Pas un point de conformité.
Un levier opérationnel pour rééquilibrer la relation avec votre éditeur dominant.
Le savoir tacite a un coût financier mesurable
Chaque départ non capitalisé représente un coût de réapprentissage chiffrable en % de masse salariale.
Clôture & appel à l'action.
Ce qu'il faut retenir de cette heure.
Discipline opérationnelle
La souveraineté des contenus n'est pas une option éthique. Elle se mesure, se pilote, se prouve. Pas de discours — des indicateurs.
L'IA amplifie
L'IA ne crée pas le problème, elle l'amplifie. Si votre KM est défaillant, l'IA industrialise la défaillance. Le levier reste le KM.
Un horizon court
La trajectoire est cadençable. Trois actions concrètes, datées, mesurables en 90 jours suffisent à enclencher le mouvement.
Trois pas simples, à engager dès cette semaine.
Faire un état des lieux interne
Qui sait quoi ? Où vivent réellement les contenus ? Quelles sont les zones d'ombre ? Un tour rapide des directions suffit pour démarrer.
Identifier un périmètre métier pilote
Celui qui pousse le plus l'IA générative, ou celui qui a le plus à perdre. Un seul. Pas toute l'entreprise. La direction la plus motivée, ou la plus exposée.
Lancer un diagnostic ciblé
Sur ce périmètre, appliquer la grille des 10 dimensions. 90 jours. Restituer les résultats à la direction. En tirer une feuille de route.
Un outil de diagnostic en autonomie.
Le modèle de maturité présenté est aussi disponible sous forme d'outil HTML autonome. Vous le lancez seul, vous obtenez votre niveau et votre plan d'action en moins de 15 minutes. Aucun compte, aucun envoi de données, fonctionne en local dans le navigateur.
Atlas · une plateforme souveraine, opérée par l'IA.
Pour appliquer à nous-mêmes ce que nous portons en discours, nous avons construit asi-asset.fr : un socle unique, auto-hébergé en France, sur lequel chaque nouvel asset marketing se branche par conception. Le sujet est complexe et continue d'évoluer ; nous partageons les principes plus que la recette finale.
DWDAYS
PROCHAINE INTERVENTION · 15 H 15
Merci.
À vous.
Directeur de l'Offre, du Marketing et de la Communication, ASI